Gibt es etwas ärgerlicheres als ein pixeliges Foto? Die Wahrheit ist, dass es nichts Schlimmeres gibt, als ein Bild, insbesondere ein Gesicht, sehen, vergrößern und erkennen zu wollen, dass das einzige, was Sie vor Ihrer Nase haben, ein Satz fetter und nerviger Pixel ist , die bereit sind, das, was Sie wollten, vollständig zu verbergen sehen. Nun, Google möchte die Lösung für dieses Problem finden und hat sie dank des Google Brain- Projekts erreicht . Das Team hat gerade ein Dokument namens Pixel Recursive Super Resolution vorgestellt , das den Namen dieser neuen Technologie trägt und eine Untersuchung zusammenfasst, die durchgeführt wurde, um herauszufinden, was sich hinter einem pixeligen Foto befindet. Der Zweck des Tools wäre es, und zu verbessernFügen Sie Bildern, die pixelig sind oder eine sehr niedrige Auflösung haben, Qualität hinzu. Aber wie funktioniert dieses Tool tatsächlich? In welchen Bereichen könnte es am nützlichsten sein?
Die Bilder, die Sie oben sehen, werden von Google zur Durchführung dieser Tests verwendet . Das Foto, das pixelig ist, hat eine Größe von 8 × 8 Pixel, und wie Sie sehen können, sind die angezeigten Gesichter nicht zu sehen. Was Google Gehirn tut ist die Verwendung künstlicher Intelligenz (AI) in Pixel zu füllen und die Qualität zu verbessern. Und obwohl das Bild, das sich aus diesem Prozess ergibt, immer noch deutlich verzerrt ist , können sehr wichtige Details gesehen werden, wie zum Beispiel, dass es sich um eine Person handelt, die Farbe ihrer Haut oder sogar der Haartyp.
Es geht eigentlich darum, eine Annäherung an das Originalbild zu machen . Das Ergebnis ist nicht vollständig real, aber es ist eine Art Neuerstellung, die aus den ersten Pixeln generiert wird. Diese Software (ja, es ist nichts anderes als ein Computerprogramm) verwendet zwei verschiedene neuronale Netze , die Bilder erzeugen. Der erste ist für die Abbildung der Pixel verantwortlich , die einem hochauflösenden Bild entsprechen: Auf diese Weise können Sie ein "Skelett" des realen Bildes mit der Struktur eines Gesichts oder der Zusammensetzung eines Raums festlegen. Das zweite Netzwerk kümmert sich um den Rest. Dadurch werden neue Details hinzugefügt, die auf anderen Bildern basieren, die das System gespeichert hat und die sie habenziemlich ähnliche Pixeleinstellungen . Dank dieser beiden Technologien kann Google ein endgültiges Bild erstellen, das einen Teil der Details wiederherstellt, die real sein könnten. Das Google Brain- Team wird jedoch noch viel in diesem Bereich arbeiten müssen, damit die Ergebnisse, die wir in Zukunft erzielen werden, wirklich beeindruckend und wichtiger sind: nützlich.
Obwohl es klar ist, dass dies kein System ist, das zur Identifizierung verdächtiger Krimineller nützlich sein kann (die Fehler, die auftreten könnten, wären zumindest in dieser sehr frühen Phase des Projekts offensichtlich), könnte es nützlich sein, bestimmte Details zu validieren oder Hinweise wie ein wichtiges Merkmal des Körpers einer Person oder die Definition von Bildobjekten, die einfach verschwinden, wenn wir ein Foto zu oft vergrößern. Es ist klar, dass die Ergebnisse nicht so genau sein werden, wie wir es gerne hätten, aber sie werden viel würdevoller und präsentabler aussehen.