YouTube, diese riesige Plattform zum Teilen von Videos auf halbem Weg zwischen einer kulturellen Enklave und einem Marketing-Tool . Eine Einheit, die so groß ist, dass sie nur praktisch die Hälfte aller Benutzer im Netzwerk oder mit anderen Worten fast 30% der Weltbevölkerung zusammenbringt.
Obwohl seine Politik anfangs lockerer war, wenn es darum ging, ihre Kriterien für das, was veröffentlicht oder veröffentlicht werden könnte, festzulegen, ist die Wahrheit, dass YouTube seit einiger Zeit seine eigenen Regeln verschärft, um bestimmte sensible Themen zu vermeiden . Ohne weiter zu gehen, hat es vor einigen Wochen seine Monetarisierungspolitik für „sensible Ereignisse“ erneut aktualisiert, um einen Hinweis auf die aktuelle Gesundheitskrise auf seine schwarze Liste zu setzen.
Aber wie kann Youtube unangemessene Kommentare definieren? Wer oder was definiert, welche Wörter und Phrasen potenziell "gefährlich" sind? Schritt Nummer eins besteht darin, die Mechanismen zu verstehen, die die Plattform verwendet, um zu verstehen, wie Zensur in YouTube-Kommentaren funktioniert .
Wie funktioniert Zensur auf YouTube?
Aufgrund der mehr als 2 Milliarden aktiven Nutzer auf YouTube ist eine Möglichkeit erforderlich, die Kontrolle über die Aktivität all dieser Profile zu automatisieren. Dieser Mechanismus besteht aus einem hochentwickelten Computersystem, das von einer KI gesteuert wird und für die Verfolgung, Profilerstellung und Klassifizierung des Inhalts und der Aktivität aller auf der Website befindlichen Personen verantwortlich ist.
Dieses beeindruckende System verwendet maschinelles Lernen, um nicht nur Wörter, sondern auch Ausdrücke zu erkennen, die unangemessen sein könnten .
Wir sprechen nicht nur von einem Algorithmus im engeren Sinne, der einfach einen bestimmten Kommentar blockiert, der auf einer Liste von 'verbotenen' Wörtern basiert. Das geht, das geht viel weiter. Es handelt sich vielmehr um ein auf maschinellem Lernen basierendes Rechenmodell, das Millionen von Beispielen von Kommentaren verwendet, die zuvor vom Eigentümer eines Kanals oder eines anderen Benutzers moderiert wurden.
Versteh uns nicht falsch, natürlich gibt es eine Liste verbotener Wörter, die von einem Algorithmus gesteuert werden, aber nicht weniger wichtig sind alle Tools und Ressourcen, die YouTube der Community zur Verfügung stellt, um bestimmte unangemessene Verhaltensweisen zu melden. All diese Eingaben, die von Benutzern stammen, speisen das Datenanalysesystem der Plattform ein , um die Aktivitäten innerhalb der Community viel effektiver und präziser zu steuern.
Mit anderen Worten, der große Bruder ist eine Kombination aus Algorithmus, der die Suche nach Schlüsselwörtern, maschinelles Lernen und verantwortungsbewusstes Handeln der YouTube-Community automatisiert. Alle Begriffe und Ausdrücke, die möglicherweise der Zensur unterliegen, sind im Abschnitt "Sicherheitsbestimmungen" der Plattform enthalten.
Dieses ganze Regelwerk versucht, besonders schädliche , gefährliche, pornografische, hasserfüllte, urheberrechtlich geschützte usw. Inhalte zu vermeiden .
Zensur in Zahlen
Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie effektiv die oben beschriebenen Tools sind, müssen Sie sich nur die Anzahl der Kommentare ansehen, die erst im letzten Quartal 2019 gelöscht wurden (der letzte, der aufgezeichnet wurde). Wir sprechen von insgesamt 541 Millionen gelöschten Kommentaren .
Sie können sich auch den Prozentsatz der Kommentare ansehen, die vom YouTube-eigenen System gelöscht wurden, und die Kommentare, die direkt von den Youtubern selbst (die keine Nutzer sind) gelöscht oder blockiert wurden . Ein weiteres interessantes Datenelement ist der Prozentsatz der Kommentare, die aufgrund eines bestimmten Themas gelöscht wurden.